Openai Whisper

低风险
作者:steipete | 审计时间:2026-02-26T09:59:20.936Z | 规则集:0.2.0

快速安装

将技能安装到你的 Agent

clawhub install openai-whisper

技能介绍

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt
Models download to ~/.cache/whisper on first run.
--model defaults to turbo on this install.
Use smaller models for speed, larger for accuracy.

使用场景

1 Workflow automation
2 Data transformation
3 System integration

文档(原文)

来源:SKILL.md
以下为作者原文(通常为英文)。安装请以页面顶部“快速安装”为准。

name: openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

  • Models download to ~/.cache/whisper on first run.
  • --model defaults to turbo on this install.
  • Use smaller models for speed, larger for accuracy.

安全审计

低风险

摘要

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

风险画像 危险 隐私 范围 声誉 质量

ToxicSkills 分析

黑名单
未命中
提示词注入
未检测到

当前静态检测未发现 Toxic 信号。

关键风险 0 项

暂无 LLM 风险要点(LLM 未启用或无缓存)。

确定性发现(证据)

未检测到发现。

评分标准

每个技能从 5 个维度评分,加权总分决定星级。

代码毒性 100/100 (权重 30%)
隐私风险 100/100 (权重 25%)
权限范围 100/100 (权重 20%)
作者声誉 75/100 (权重 15%)
代码质量 70/100 (权重 10%)

星级说明

5★ 安全 — 总分 ≥ 80
4★ 良好 — 总分 70–79
3★ 注意 — 总分 60–69
2★ 有风险 — 总分 40–59
1★ 危险 — 总分 < 40

为何是这个评分?

所有维度均高于 60 分,该技能通过安全基线。

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