Openai Whisper
低风险
作者:steipete | 审计时间:2026-02-26T09:59:20.936Z | 规则集:0.2.0
技能介绍
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
✨
whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir . ✨
whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt ✨ Models download to
~/.cache/whisper on first run. ✨
--model defaults to turbo on this install. ✨ Use smaller models for speed, larger for accuracy.
使用场景
1 Workflow automation
2 Data transformation
3 System integration
文档(原文)
来源:SKILL.md 以下为作者原文(通常为英文)。安装请以页面顶部“快速安装”为准。
name: openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}
Whisper (CLI)
Use whisper to transcribe audio locally.
Quick start
whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt
Notes
- Models download to
~/.cache/whisperon first run. --modeldefaults toturboon this install.- Use smaller models for speed, larger for accuracy.
安全审计
ToxicSkills 分析
黑名单
未命中
提示词注入
未检测到
当前静态检测未发现 Toxic 信号。
关键风险 0 项
暂无 LLM 风险要点(LLM 未启用或无缓存)。
确定性发现(证据)
未检测到发现。
评分标准
每个技能从 5 个维度评分,加权总分决定星级。
代码毒性 100/100 (权重 30%)
隐私风险 100/100 (权重 25%)
权限范围 100/100 (权重 20%)
作者声誉 75/100 (权重 15%)
代码质量 70/100 (权重 10%)
星级说明
5★ 安全 — 总分 ≥ 80
4★ 良好 — 总分 70–79
3★ 注意 — 总分 60–69
2★ 有风险 — 总分 40–59
1★ 危险 — 总分 < 40
为何是这个评分?
所有维度均高于 60 分,该技能通过安全基线。