Summarize
低风险
作者:steipete | 审计时间:2026-02-26T09:59:20.936Z | 规则集:0.2.0
技能介绍
Summarize URLs or files with the summarize CLI (web, PDFs, images, audio, YouTube).
✨ OpenAI:
OPENAI_API_KEY ✨ Anthropic:
ANTHROPIC_API_KEY ✨ xAI:
XAI_API_KEY ✨ Google:
GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY) ✨
--length short|medium|long|xl|xxl|<chars> ✨
--max-output-tokens <count> ✨
--extract-only (URLs only) ✨
--json (machine readable) 使用场景
1
--youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set) 2
APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback 文档(原文)
来源:SKILL.md 以下为作者原文(通常为英文)。安装请以页面顶部“快速安装”为准。
name: summarize
description: Summarize URLs or files with the summarize CLI (web, PDFs, images, audio, YouTube).
homepage: https://summarize.sh
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🧾","requires":{"bins":["summarize"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"steipete/tap/summarize","bins":["summarize"],"label":"Install summarize (brew)"}]}}
Summarize
Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.
Quick start
summarize "https://example.com" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "/path/to/file.pdf" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto
Model + keys
Set the API key for your chosen provider:
- OpenAI:
OPENAI_API_KEY - Anthropic:
ANTHROPIC_API_KEY - xAI:
XAI_API_KEY - Google:
GEMINI_API_KEY(aliases:GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY,GOOGLE_API_KEY)
Default model is google/gemini-3-flash-preview if none is set.
Useful flags
--length short|medium|long|xl|xxl|<chars>--max-output-tokens <count>--extract-only(URLs only)--json(machine readable)--firecrawl auto|off|always(fallback extraction)--youtube auto(Apify fallback ifAPIFY_API_TOKENset)
Config
Optional config file: ~/.summarize/config.json
{ "model": "openai/gpt-5.2" }
Optional services:
FIRECRAWL_API_KEYfor blocked sitesAPIFY_API_TOKENfor YouTube fallback
安全审计
低风险
摘要
Summarize URLs or files with the summarize CLI (web, PDFs, images, audio, YouTube).
风险画像
ToxicSkills 分析
黑名单
未命中
提示词注入
未检测到
当前静态检测未发现 Toxic 信号。
关键风险 0 项
暂无 LLM 风险要点(LLM 未启用或无缓存)。
确定性发现(证据)
未检测到发现。
评分标准
每个技能从 5 个维度评分,加权总分决定星级。
代码毒性 100/100 (权重 30%)
隐私风险 100/100 (权重 25%)
权限范围 100/100 (权重 20%)
作者声誉 75/100 (权重 15%)
代码质量 70/100 (权重 10%)
星级说明
5★ 安全 — 总分 ≥ 80
4★ 良好 — 总分 70–79
3★ 注意 — 总分 60–69
2★ 有风险 — 总分 40–59
1★ 危险 — 总分 < 40
为何是这个评分?
所有维度均高于 60 分,该技能通过安全基线。